9 個月數據揭密：AI Overviews 流量有 22.4% 被誤報為「直接流量」！企業正在低估 AI 搜尋成效
AI Overviews 流量大揭密：9 個月、51,200 筆事件告訴我們什麼？
Google 至今仍未在 Search Console 中提供原生 AI Overviews 流量歸因信號。但有業者自建了追蹤系統，收集了從 2025 年 9 月到 2026 年 6 月共 9 個月的數據，記錄了 51,200 筆事件和 1,661 個被引用的內容片段。
這份來自 SEO 業者 Alex Galinos 的實戰報告，揭示了幾個顛覆性發現。
22.4% 的 AI Overviews 流量被誤歸為 Direct
這是最令人震驚的發現。團隊在 GA4 探索報表中發現，有高達 22.4% 的 AI Overviews 到達事件（共約 11,468 筆）被歸類為直接流量（Direct），而非有機搜尋流量。
- 最差月份（2026 年 5 月）： 29.3% 被誤歸為 Direct。
- 最佳月份（2026 年 4 月）： 仍有 16.8% 被誤歸。
這意味著如果你的報表只看「Organic Search」，你可能正在嚴重低估 AI Overviews 帶來的實際成效。
AI Overviews 貢獻 7.53% 自然流量 — 但波動極大
- 平均而言，7.53% 的自然流量來自 AI Overviews。
- 高峰期（2026 年 2-3 月）： 接近 16-17%，即每 6 個自然訪客就有 1 個來自 AI Overviews。
- 近期趨勢： 已回落至約 2-4%。
這種波動性值得注意。AI Overviews 在搜尋結果頁中的出現頻率並不穩定——它取決於查詢類型、Google 對可用內容的信心，以及可能的演算法調整。
哪些類型的內容更容易被引用？
數據清晰顯示了偏好模式：
- 結構化表格勝出 — 以實際 HTML 表格格式呈現的比較內容（例如運輸業的時段與價格對比表），引用頻率遠高於一般內容。
- 具體且直接回答問題的內容 — 時間、價格、命名路線、比較格式，這些都能有效提升被引用的機會。
- 內容有生命週期 — 某些片段在特定時期達到高點後會消退；另一些則在發布幾個月後才開始爬升。內容新鮮度比想像中更重要。
對香港企業的實際建議
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立即檢查 GA4 中的 AI Overviews 流量：利用
#:~:text=網址片段建立自訂維度，是目前最能接近真實 AI Overviews 成效的方法。 -
重新評估你的自然流量報表：如果 AI Overviews 正在為你帶來顯著流量但被歸入 Direct，你的 ROI 計算可能存在系統性偏差。
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投資結構化、具體的內容：AI Overviews 偏愛直接回答特定問題的內容——價格比較、服務對比表、具體時段資訊等，比一般性介紹文章更有效。
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注意波動性：不要將某個月的高峰視為新常態。AI Overviews 流量會隨季節、內容新鮮度及演算法調整而波動，需要持續監控。
追蹤小技巧： Google 有時會在 AI Overviews 中點擊連結時附加
#:~:text=片段到目標網址。在 GA4 中建立一個監控此片段的自訂維度，就能開始收集第一手的 AI Overviews 數據。
資料來源：Search Engine Land 2026 年 8 月 18 日報導「What 9 months of AI Overview data and 51,000+ tracked events reveal」，由 Alex Galinos 撰寫。