自 2025 年 9 月起，國際 SEO 專家 Alex Galinos 為其管理的品牌建立了 AI Overview 流量追蹤系統，歷時九個月、記錄超過 51,000 個點擊事件及 1,661 個被引用的摘要片段。這套第一手數據，為我們揭示了 AI Overview 對自然搜尋流量的真實影響。
AI Overview 佔自然流量的 7.53%，但波動劇烈
在 2025 年 9 月至 2026 年 6 月的追蹤期間：
- 平均 7.53% 的自然搜尋工作階段來自 AI Overview
- 高峰期（2026 年 2 月至 3 月）更高達 16-17%——即每六個自然訪客中就有一個經由 AI Overview 進入
- 近期（截至文章撰寫時）已回落至約 2-4%
這個波動幅度極大，意味著品牌不能將 AI Overview 流量視為一個固定的自然流量比例。將高峰期當作新常態，只會導致策略誤判。
22.4% 的 AI Overview 流量被錯誤歸類
這是最令人震驚的發現。當團隊將數據匯入 GA4 探索報告時，發現有相當比例的 AI Overview 流量被歸類為 **「Direct」（直接流量）**而非「Organic Search」（自然搜尋）。
在超過 50,000 個事件的完整數據集中：
- 平均誤歸率：22.4%
- 最差月份（2026 年 5 月）：29.3% 被誤歸為 Direct
- 最佳月份（2026 年 4 月）：仍有 16.8%
換句話說，如果你的品牌目前依賴 GA4 報表中的自然流量數字來評估 SEO 成效，你的 AI Overview 貢獻可能被低估了超過兩成，而這些流量正被錯誤地算進 Direct 渠道。
哪些內容最容易被 AI Overview 引用？
數據顯示，AI Overview 在選擇引用來源時有清晰的偏好：
- 結構化表格內容——以實際 HTML 表格呈現的比較資訊，表現遠超預期
- 具體數據——時間、價格、路線等明確數字
- 特定問題的直接答案——不是含糊的編輯內容，而是精準回答
研究還發現，被引用的摘要片段有生命週期：有些在特定時期達到高峰後逐漸消退（通常因為查詢意圖季節性變化或內容過時），有些則在發布數月後才開始被引用並持續增長。
對香港企業的實戰建議
- 立即設定 AI Overview 流量追蹤——Google 目前在 Search Console 中並未原生提供 AI Overview 流量標籤，但你可以利用 URL 中的
#:~:text=片段參數在 GA4 中建立自訂維度 - 重新審視你的自然流量數據——如果 GA4 報表中的 Direct 流量異常偏高，當中可能包含大量 AI Overview 誤歸流量
- 優先製作結構化、數據驅動的內容——比較表格、價目表、服務時間等具體資訊，比泛泛的編輯內容更容易獲得 AI 引述
- 保持內容新鮮度——過時的內容會失去 AI 引用份額，定期更新至關重要
來源：Search Engine Land — What 9 months of AI Overview data and 51,000+ tracked events reveal