電子商務數據平台 Productrise 最新發布的研究揭示，Google AI Mode 顯示的購物產品與傳統搜尋結果中的 Popular Products 購物輪播存在嚴重脫節。這項基於超過 200 萬筆產品 listing、橫跨 10 萬個搜尋結果的數據，對香港電商和零售品牌帶來了關鍵啟示。
關鍵數據一覽
Productrise 在 2026 年 8 月 9 日至 31 日期間，在美國和英國市場進行了同一天、同一商品關鍵字的 AI Mode 與常規搜尋對比測試，結果如下：
- 產品重疊率僅 1.28%：在 Popular Products 輪播中出現的產品，僅有 1.28% 同時出現在 AI Mode 的回應中
- 不同賣家率高達 49.6%：即使同一產品同時出現在兩個渠道，首先展示的賣家也有近半數不同
- AI Mode 價格顯著偏高：在兩邊都出現的產品中，AI Mode 顯示的價格平均比購物輪播高 21.6%
- 產品數量懸殊：購物輪播平均顯示 27.8 件產品，而 AI Mode 僅呈現 3.9 件
Google 的回應
Google 回應指出，所有購物結果（包括 AI Mode 和常規搜尋頁面）均來自同一 Shopping Graph 數據源，用戶可以隨時點進產品 listing 比較價格。然而，Productrise 的數據清楚地表明，AI Mode 的產品選擇邏輯與傳統購物輪播存在本質差異。
對香港電商的啟示
1. 傳統購物廣告排名 ≠ AI Mode 曝光 許多商家習慣將精力集中在提升 Google Shopping 輪播排名，但數據顯示這幾乎無法直接轉化為 AI Mode 的曝光。品牌需要獨立評估在 AI Mode 中的可發現性（discoverability），而非依賴傳統 SEO 或購物廣告表現。
2. AI Mode 偏好不同賣家 近半數情況下，AI Mode 優先展示的賣家與購物輪播不同。這意味著一些在傳統購物渠道競爭力較弱的品牌，可能反而在 AI Mode 中獲得更多曝光機會。
3. 價格不再是唯一因素 AI Mode 傾向於展示較高價格產品，業界分析認為「最低價格在 AI Mode 中的權重較低」。這對主打性價比的香港中小商戶是提醒——AI 搜尋更看重產品資訊的完整性和結構化數據質量，而非單純的低價策略。
下一步行動
建議香港零售品牌立即使用 GEO 工具（如 Ahrefs Brand Radar 或類似平台），評估自身在 AI Mode 和 AI Overviews 中的品牌曝光份額，並針對 AI 搜尋環境建立獨立於傳統搜尋的產品資訊優化策略。