微軟 Decision-1 登陸 Bing 與 Copilot：AI 搜尋開始「代你做決定」

2026 年 10 月 13 日 | GEO Agency 團隊

事件：微軟發布 Decision-1，Bing 與 Copilot 已在測試

10 月初，微軟正式發布 Microsoft-Decision-1 —— 一款專為「結構化決策任務」設計的決策評分模型，已上架 Microsoft Foundry 及 OpenRouter。Search Engine Roundtable 於 10 月 12 日報導，Bing 搜尋與 Copilot 都已開始測試這款模型。

微軟 Copilot 團隊的 Rangan Majumder 在 X 上表示：「我們正在 Copilot 中測試它，效果相當好！」當被追問 Bing 是否全面採用時，Bing 團隊的 Krishna Madhavan 回應：「我們一直在實驗。」

換句話說：目前屬測試階段，尚未確認全面上線。

Decision-1 是甚麼？為何與 GEO 有關？

Decision-1 與一般 LLM 不同——它不生成一大段文字，而是針對固定選項輸出校準後的機率分數，主要用於：

• 路由（routing）
• 分類（classification）
• 優先排序（prioritization）
• 驗證（verification）
• 工作流程控制（workflow control）

微軟聲稱它在延遲與品質上「勝過一般 LLM 及其他決策模型」。

這對 GEO 的意義在於：傳統 AI 搜尋是「生成式」——模型看完來源後逐字寫出答案；而決策模型是**「選擇式」**——在既定選項中打分揀選。當搜尋引擎把「哪間餐廳較好」「哪個方案適合我」這類比較型問題交給決策模型處理，品牌能否擠進「選項清單」本身，就會成為新的可見度戰場。

對香港企業的啟示

目前仍是測試階段，不用恐慌性改變，但有幾點值得提前準備：

1. 比較型頁面要「可決策」：決策模型需要結構化的比較——規格、價錢、服務範圍的對照表，而非含糊的自我介紹。清楚列出選項與差異，才容易被揀中。
2. 事實要可驗證：決策模型的強項之一是驗證。聲稱優惠、認證或案例時，附上可查證的出處，被引用的機會自然提高。
3. 留意 Bing 生態發展：Copilot 在香港的使用率持續上升。若決策模型正式落地，Bing 系統的 AI 答案形態會與 Google 愈來愈不同，兩套優化策略可能要分開經營。

總結

Decision-1 代表 AI 搜尋一個重要趨勢：從「解釋」走向「決定」。對香港商家而言，現在正是把網站內容整理成「AI 容易理解、容易比較、容易驗證」的好時機——即使這款模型最終只停留在測試階段，方向已經相當明確。